Pigreco Consulting
Digital & Innovation Manager
Ho guidato la creazione di un ecosistema AI-driven che integra bandi, GPT personalizzati e automazioni HubSpot–Cribis–ChatGPT per accelerare la strategia commerciale e ridurre i tempi decisionali.
Più di uno, probabilmente. E ognuno con
i suoi dati, isolati dagli altri.
Io non aggiungo il quarto tool: faccio parlare i primi tre.
Integrazione AI e automazione dei processi per studi professionali e PMI. Milano.
Dal 2016 lavoro nella trasformazione digitale. Prima branding, poi product management, ora AI e automazione — non ho cambiato idea, ho solo cambiato gli strumenti. Il problema è sempre lo stesso: pezzi che non si parlano tra loro.
Non vendo l'ultimo tool di moda. Aiuto aziende e studi professionali a far rendere quello che hanno già, un pezzo alla volta.
Elimino i task ripetitivi che consumano ore ogni settimana. Workflow su misura che girano senza intervento manuale.
LLM, agenti e modelli innestati dove già lavori. Non sostituisco il tuo team: lo amplifico.
Connetto i sistemi che non si parlano. Dati coerenti, visibilità completa, zero doppio inserimento.
Da idea a demo funzionante in giorni. Validazione prima dell'investimento, non dopo.
Non sai in quale categoria rientri? Normale. Scrivimi cosa non funziona e lo capiamo insieme.
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Ho guidato la creazione di un ecosistema AI-driven che integra bandi, GPT personalizzati e automazioni HubSpot–Cribis–ChatGPT per accelerare la strategia commerciale e ridurre i tempi decisionali.
Docente AI Solution Architect
Progetto percorsi formativi hands-on su architetture AI e data pipeline, preparando gli studenti a ruoli specialistici allineati con le richieste del mercato.
Docente Full Stack Developer
Sviluppo percorsi didattici full-stack orientati a metodologie agili, cloud e integrazione API, favorendo la crescita professionale dei futuri developer.
Art Director
Ho curato branding e narrative design per progetti retail e B2B, integrando esperienza digitale omnicanale e coerenza visiva per rafforzare il posizionamento aziendale.
Product Manager B2B
Ho gestito roadmap di prodotto industriale introducendo analytics e dashboard di performance, migliorando il coordinamento tra team commerciali e produzione.
Il punto di partenza: La gestione dei bandi generava colli di bottiglia continui: raccolta manuale di documenti sparsi, compilazione ripetitiva di moduli e un coordinamento via email caotico tra consulenti, clienti e stakeholder.
I punti da connettere: Anagrafiche aziendali su ERP, documentazione tecnica su Google Workspace, comunicazioni frammentate e requisiti stringenti dei bandi regionali.
Cosa ho fatto: Ho progettato un flusso digitale per trasformare il processo da "document-driven" a "workflow-driven". Utilizzando Python e automazioni via n8n, ho sincronizzato CRM, ERP e Workspace, creando pipeline documentali con step guidati e template intelligenti.
Il risultato: Attività manuali ripetitive drasticamente ridotte e tracciabilità totale delle pratiche. Zero errori di trascrizione. Ora la base dati è pulita, strutturata e pronta per l'AI.
L'Insight: L’automazione non sostituisce il consulente: lo libera. Risolve il lavoro meccanico per restituire tempo cognitivo ad alto valore.
Il punto di partenza: Scrivere le descrizioni tecniche per i bandi era un'operazione lenta, legata a rigidi vincoli normativi e limiti di caratteri. La qualità e i tempi di consegna dipendevano interamente dall’esperienza del singolo consulente.
I punti da connettere: La knowledge base interna, i complessi criteri di valutazione dei bandi, i limiti di formattazione e le capacità generative degli LLM.
Cosa ho fatto: Non ho semplicemente "dato ChatGPT" al team. Ho ingegnerizzato un workflow assistito: standardizzazione dei prompt, strutturazione rigida dei dati di input tramite OpenAI API e creazione di sistemi per il parsing e il controllo dei vincoli di formato.
Il risultato: Fase di drafting accelerata con una qualità di output uniforme, indipendentemente dall'operatore. Il carico operativo è crollato, permettendo iterazioni molto più rapide.
L'Insight: L’AI produce ROI solo quando viene innestata dentro processi operativi già modellati, mai usata come magia generica.
Il punto di partenza: L’azienda utilizzava ottimi strumenti, ma tenuti in compartimenti stagni: l'ERP non parlava col CRM (HubSpot), il mailing viaggiava a sé e la gestione dei task era frammentata. Conseguenze: dati ridondanti e team disallineati.
I punti da connettere: L'area tecnica di delivery, i processi di vendita (CRM) e le esigenze di controllo di gestione (ERP).
Cosa ho fatto: Prima di scrivere una riga di codice, ho mappato i flussi decisionali. Poi, ho definito e implementato un'architettura ibrida (SaaS + API custom) per sincronizzare le piattaforme, automatizzando i passaggi di stato e creando dashboard centralizzate.
Il risultato: Continuità operativa tra i reparti. Attrito inter-funzionale azzerato e una visione chiara dei processi per il management. L'infrastruttura ora scala.
L'Insight: L'innovazione si fa ridisegnando le connessioni tra le persone e gli strumenti che già possiedono, non comprando nuovi software.
Un progetto di automazione per uno studio professionale si struttura in genere su tre livelli: un audit iniziale dei processi, un primo workflow pilota, e l'estensione progressiva agli altri flussi. Il costo dipende da quanti sistemi vanno collegati e da quanto è pulita la base dati di partenza, non dal numero di persone in studio. L'approccio è modulare: si parte da un singolo processo misurabile, si verifica il ritorno, poi si estende. L'audit iniziale e la call di valutazione sono gratuiti.
Dipende interamente da come il sistema è costruito. Usare ChatGPT nella versione consumer significa inviare dati a server esterni con policy di trattamento che non controlli. Un sistema privato conforme al GDPR, invece, mantiene atti, pareri e contratti in un ambiente isolato, con accessi tracciati e nessun addestramento sui tuoi documenti. Per uno studio legale o un commercialista questa non è una preferenza tecnica: è una precondizione deontologica.
No. Nella quasi totalità dei casi gli strumenti che hai vanno bene — il problema è che non comunicano tra loro. Gestionale, CRM, posta e archivio documentale possono restare esattamente dove sono: si aggiunge uno strato di integrazione che sincronizza i dati ed elimina il doppio inserimento. Sostituire un gestionale costa mesi di migrazione, formazione e resistenza interna. Collegarlo agli altri sistemi costa una frazione e produce risultati in settimane.
Un'integrazione tra due sistemi con API documentate richiede tipicamente da poche settimane a un paio di mesi, a seconda della complessità dei flussi e della qualità dei dati esistenti. La parte lunga non è quasi mai il codice: è mappare come le informazioni si muovono davvero tra le persone. Per questo il primo step è sempre l'analisi dei flussi decisionali, prima di scrivere una riga di codice.
ChatGPT conosce internet, non conosce il tuo studio. Un sistema su misura lavora sulla tua knowledge base — atti, pareri, contratti, storico dei casi — e restituisce risposte ancorate ai tuoi documenti, con la fonte citata. La differenza non è la potenza del modello: è il contesto su cui ragiona. C'è poi una differenza di processo: un sistema ingegnerizzato standardizza prompt, struttura gli input e controlla i vincoli di formato, così l'output è uniforme indipendentemente da chi lo usa.
No, ma sono il contesto in cui l'impatto è più immediato: processi documentali ripetitivi, vincoli normativi rigidi e una conoscenza storica di enorme valore intrappolata in archivi non interrogabili. Lavoro anche con PMI industriali e società di consulenza su integrazione di sistemi e automazione dei flussi commerciali. Il criterio non è il settore, è il sintomo: se il tuo team copia gli stessi dati in tre posti diversi, posso aiutarti.
Raccontami cosa non si parla, nel tuo lavoro. Un ERP che non parla al CRM, un team che duplica lo stesso file in tre posti, un processo che gira ancora su email e fogli Excel. Scrivimi: in 15 minuti ti dico se posso aiutarti, senza fronzoli.
Email: marco.cassani@ergo-sum.tv
Telefono: +39 339 2116738
LinkedIn: linkedin.com/in/marco-cassani
Via Privata Galeno, 22, 20126 Milano MI
AI come leva culturale
Non ti serve più tecnologia. Ti serve chi collega quella che hai già ai risultati che ti servono.